Machin otonòm yo dwe kapab idantifye byen vit ak presizyon objè yo rankontre, tankou kamyon livrezon ki estasyone nan kwen oswa siklis k ap apwoche entèseksyon yo. Pou reyalize sa, machin otonòm yo ta ka itilize yon modèl vizyon òdinatè pwisan pou klasifye chak pixel nan imaj sèn ki gen rezolisyon wo, asire yo pa neglije objè ki ta ka kache nan imaj ki pa bon kalite. Sepandan, travay sa a, ke yo rekonèt kòm segmentasyon semantik, trè konplèks, ki mande anpil kalkil, espesyalman ak imaj ki gen rezolisyon segondè.
Dapre rapò medya entènasyonal yo, chèchè nan Massachusetts Institute of Technology (MIT), MIT-IBM Watson AI Lab, ak lòt enstitisyon yo te kolabore pou devlope yon modèl vizyon òdinatè ki pi efikas, siyifikativman diminye konpleksite enfòmatik travay la mansyone pi wo a. Modèl sa a ka fè an tan reyèl, segmantasyon egzat semantik sou aparèy ki gen resous pyès ki nan konpitè limite, tankou òdinatè machin nan tablo, ki pèmèt machin otonòm yo pran desizyon enstantane.
Aktyèl dènye modèl semantik semantik ka aprann dirèkteman entèraksyon ki genyen ant chak pè piksèl nan yon imaj, sa vle di kalkil yo grandi kwadratikman kòm rezolisyon imaj ogmante. Pandan ke modèl sa yo trè egzat, vitès pwosesis yo twò dousman pou okipe imaj ki gen gwo rezolisyon an tan reyèl sou aparèy kwen tankou detèktè oswa smartphones.
Chèchè nan MIT te fèt yon nouvo eleman pou modèl segmentasyon semantik la, ki gen kapasite ki ekivalan ak modèl ki pi avanse nan kalite li yo, men li reyalize sèlman konpleksite enfòmatik lineyè epi fasilite operasyon kenkayri efikas.
Rezilta travay chèchè yo se yon seri nouvo modèl pou vizyon òdinatè wo rezolisyon. Lè yo deplwaye sou aparèy mobil, modèl sa yo opere 9 fwa pi vit pase predesesè yo. Sa ki enpòtan, an konparezon ak solisyon altènatif, nouvo modèl sa a reyalize menm jan an, si se pa pi bon, presizyon.
Non sèlman teknoloji sa a ka ede machin otonòm nan pran desizyon an tan reyèl, men li ka tou amelyore efikasite nan lòt travay vizyon òdinatè wo rezolisyon, tankou segmentasyon imaj medikal.
